Mô Hình Dữ Liệu Là Gì

Phần lớn hệ thống cơ sở tài liệu hiện nay hồ hết được xây cất bằng mô hình dữ liệu quan hệ nam nữ. Vậy quy mô dữ liệu quan hệ nam nữ là gì với bao gồm Điểm sáng như thế nào. Bài viết dưới đây vẫn cung ứng mẫu nhìn chung, căn uống bản nhất về quan niệm này.

Bạn đang xem: Mô hình dữ liệu là gì

Mô hình tài liệu dục tình là gì?

Mô hình Dữ liệu Quan hệ (Relational Data Model – RDM) lần thứ nhất được Ted Codd của IBM cải tiến và phát triển vào trong thời gian 1970. Sau đó khoảng tầm 10 năm, RDM ưng thuận được chuyển vào thực thi thương mại nhằm mục tiêu tàng trữ với cách xử lý dữ liệu trong các đại lý tài liệu. Ssinh hoạt dĩ RDM trsống đề nghị thịnh hành như vậy thiết yếu do tính dễ dàng và đơn giản trong áp dụng cơ sở tài liệu, cũng tương tự căn cơ hỗ trợ tốt cho những bên cách tân và phát triển.

Mô hình dữ liệu tình dục màn trình diễn đại lý dữ liệu dưới dạng một tập hòa hợp các tình dục (báo giá trị). Mỗi báo giá trị gồm các cột và sản phẩm được gọi theo lần lượt là nằm trong tính (attributes) và bộ cực hiếm (tuples). Mỗi bộ cực hiếm (tuple) kí hiệu một thực thể hoặc quan hệ vào trái đất thực. Tên của quan hệ nam nữ cùng tên của các thuộc tính sẽ góp thêm phần lý giải chân thành và ý nghĩa của từng cỗ.

Về cơ phiên bản, có thể đọc RDM dựa trên một số điểm bao gồm sau đây:

Trung tâm dữ liệu là 1 trong những tập đúng theo các quan hệ giới tính tất cả liên quan (giá trị).Mỗi quan hệ bao gồm một tên gọi riêng cho biết thêm một số loại tuple (bộ dữ liệu) nhưng quan hệ tất cả.Mỗi dục tình gồm một tập hòa hợp những ở trong tính (tên cột) đại diện cho những đặc điểm hoặc những đặc trưng của từng thực thể.Một bộ – tuple (hàng) biểu diễn một thực thể với các các giá trị khớp ứng với từng ở trong tính.Mỗi cột trong bảng còn gọi là một ngôi trường (field)
lấy ví dụ về một quy mô dữ liệu quan tiền hệ

điểm lưu ý của quy mô đại lý tài liệu quan liêu hệ.

Một đại lý tài liệu hoàn toàn có thể đựng một vài lượng nhất thiết những quan hệ. Để giảm tgọi tối nhiều ngôi trường hợp không nên sót, từng quan hệ nam nữ đề xuất được xác định là tốt nhất. Dưới đó là một số Đặc điểm góp tự động phân biệt các quan hệ trong cửa hàng dữ liệu

1. Mỗi dục tình vào các đại lý dữ liệu đề nghị bao gồm một tên hiếm hoi cùng độc nhất vô nhị để sáng tỏ nó với những tình dục không giống vào đại lý dữ liệu.

Xem thêm: Làm Sao Để Thêm Trang Trong Word, Cách Thêm Trang Trong Word Cực Dễ

2. Một quan hệ giới tính ko được tất cả nhị trực thuộc tính trùng tên. Mỗi ở trong tính yêu cầu gồm một tên riêng lẻ.

3. Trong một quan hệ giới tính không được mở ra những bộ giá trị đụng hàng.


Các bộ cực hiếm trùng lặp không được mở ra trong một quan tiền hệ

4. Mỗi cỗ buộc phải gồm đúng đắn một cực hiếm dữ liệu cho 1 thuộc tính.


Một thuộc tính tương ứng cùng với đúng đắn một quý giá dữ liệu

5. Các cỗ (tuples) giỏi những nằm trong tính (attributes) vào một quan hệ giới tính phần nhiều ko tuyệt nhất thiết đề nghị theo đúng một vật dụng từ bỏ tuyệt nhất định

Các buộc ràng của mô hình quan liêu hệ.

Ràng buộc đó là gần như tinh giảm được hướng đẫn cho những quý hiếm tài liệu trong các đại lý dữ liệu quan hệ tình dục. cũng có thể kể tới các buộc ràng bao gồm nhỏng sau:

Inherent Model-Based Constraints (Ràng buộc dựa vào quy mô vốn có). lấy ví dụ như, một tình dục trong các đại lý dữ liệu ko được bao gồm các cỗ quý giá giống nhau, tuy nhiên, không tồn tại bất cứ buộc ràng nào trong sản phẩm công nghệ tự của những bộ cực hiếm và nằm trong tính.Schema-Based Constraints (Ràng buộc dựa trên lược đồ) Các ràng buộc được chỉ định và hướng dẫn trong những lúc xác minh lược đồ vật của đại lý dữ liệu áp dụng DDL là các ràng buộc dựa vào lược thiết bị. Chúng được phân một số loại cụ thể thành ràng buộc miền, buộc ràng khóa, ràng buộc tính trọn vẹn thực thể, ràng buộc toàn diện tmê say chiếu và buộc ràng bên trên cực hiếm rỗngApplication-based Constraints (Ràng buộc dựa vào ứng dụng): Các ràng buộc quan trọng vận dụng trong những khi khẳng định lược đồ vật các đại lý dữ liệu sẽ được biểu hiện trong những lịch trình ứng dụng.

(Nguồn tmê say khảo: Binary Terms)